視(shì)覺識别的(de)基本原理(lǐ)包括:

　　1. 影像采集:使用圖像傳感器(攝像頭)采集反射光線,轉換為(wèi)數字圖像。

　　2. 預處理(lǐ):去(qù)噪、校正、增強圖像質量。

　　3. 切割:從圖像中提取目标區域。

　　4. 特征提取:根據目标形狀、顔色、紋理(lǐ)等提取特征向量。

　　5. 模式匹配:将提取的(de)特征與已有(yǒu)模式庫進行(xíng)比較匹配。

　　6. 分類識别:利用參數設定将目标分類,完成識别。

　　7. 模型訓練:使用機(jī)器學(xué)習算法訓練模型,提高(gāo)識别準确率。

　　8. 模式更新:增加新的(de)樣本,持續優化模式庫。

　　9. 結果輸出:給出識别結果,如(rú)目标分類、坐标位置等。

　　10. 配合機(jī)器視(shì)覺硬件,實現對物體實時自(zì)動識别。

　　綜上所述,視(shì)覺識别通過圖像采集、處理(lǐ)、特征提取、模式匹配實現對目标的(de)智能化識别。它在工業、醫療、安防等領域有(yǒu)着廣泛應用。